En el área de marketing, la estadística descriptiva es fundamental para:
pie title "Preferencias de Consumidores por Canal de Compra"
"Online" : 45
"Tienda Física" : 30
"Aplicación Móvil" : 15
"Teléfono" : 10
La distribución normal es fundamental en muchos análisis estadísticos. Aquí algunos ejemplos:
xychart-beta title "Distribución Normal de Calificaciones"
x-axis [60, 65, 70, 75, 80, 85, 90, 95, 100]
y-axis "Frecuencia" 0 --> 30
line [5, 10, 20, 28, 25, 18, 12, 8, 4]
Ejemplo de correlación entre variables en un estudio de satisfacción:
%%{init: {'theme': 'default'}}%%
graph TD;
subgraph Mapa de Calor
A["Precio"] --> B["Alta correlación"]
C["Calidad"] --> B
D["Servicio"] --> E["Correlación media"]
F["Ubicación"] --> G["Baja correlación"]
end
style A fill:#ff0000
style C fill:#ff0000
style D fill:#ffff00
style F fill:#00ff00
Análisis de distribución de datos por departamento:
graph TD
A[Datos de Rendimiento] --> B[Ventas]
A --> C[Marketing]
A --> D[Operaciones]
B --> E[Q1: 75<br>Mediana: 82<br>Q3: 90]
C --> F[Q1: 70<br>Mediana: 78<br>Q3: 85]
D --> G[Q1: 72<br>Mediana: 80<br>Q3: 88]
En el sector salud, las aplicaciones incluyen: