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La estadística descriptiva es una rama de la estadística que se encarga de recopilar, organizar, analizar y presentar datos de manera resumida, con el objetivo de facilitar su comprensión y análisis. A diferencia de la estadística inferencial, no busca realizar predicciones ni inferencias sobre una población más amplia, sino que se enfoca exclusivamente en describir las características de un conjunto de datos disponible.
Trabaja únicamente con la información disponible en el conjunto de datos analizado.
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Utiliza gráficos, tablas y medidas estadísticas para representar los datos de forma comprensible.
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Proporciona un entendimiento preliminar de los datos que puede guiar hacia análisis más profundos o inferenciales.
Análisis de datos demográficos: La estadística descriptiva es esencial para analizar características de una población como la edad, el sexo, el nivel educativo, el ingreso, etc. Se pueden utilizar medidas de centro como la media y la mediana para describir la edad promedio o el ingreso mediano de una población. Los histogramas pueden mostrar la distribución de edades o ingresos, y los diagramas de caja pueden comparar la distribución de estas variables en diferentes grupos demográficos.
Estudios de mercado: Se puede utilizar la estadística descriptiva para analizar datos de encuestas y comprender las preferencias de los consumidores, sus hábitos de compra, la satisfacción con los productos, etc. Las frecuencias y los diagramas de barras pueden mostrar la popularidad de diferentes marcas o productos, mientras que las medidas de dispersión pueden indicar la variabilidad en las respuestas.
Control de calidad: En la industria, la estadística descriptiva es fundamental para monitorear y controlar la calidad de los productos. Se pueden utilizar medidas como la media y la desviación típica para evaluar la consistencia en las medidas de un producto, y los gráficos de control pueden ayudar a detectar variaciones anormales en el proceso de producción.
Análisis financiero: La estadística descriptiva se utiliza para analizar datos financieros como precios de acciones, tasas de interés, indicadores económicos, etc. Se pueden utilizar medidas de centro y dispersión para describir el comportamiento de estas variables a lo largo del tiempo, y los gráficos de series de tiempo pueden mostrar las tendencias y fluctuaciones.
Investigación científica: La estadística descriptiva es ampliamente utilizada en la investigación científica para resumir y presentar los datos de los experimentos. Se pueden utilizar medidas de centro y dispersión para describir las características de las variables estudiadas, y los gráficos pueden ayudar a visualizar los resultados y las relaciones entre las variables.
Si un equipo de análisis desea evaluar el impacto de anuncios durante un evento como los Juegos Olímpicos, podrían usar la analítica descriptiva para:
https://lookerstudio.google.com/embed/reporting/1aa678c8-a8cc-4046-926a-54a67812db5e/page/qgR
La estadística descriptiva tiene como principal propósito organizar y simplificar grandes volúmenes de datos, permitiendo que su interpretación sea más accesible y efectiva. Sus objetivos clave son los siguientes: